Imagen generada con ideogram.ai
(Por Juan Pablo Neveu*) La Inteligencia Artificial Generativa está revolucionando el mundo del trabajo y la educación con un impacto tangible. Un informe del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la UBA, titulado Evaluación del impacto de la inteligencia artificial generativa en el trabajo, reveló que el uso de estas herramientas reduce, en promedio, los tiempos de ejecución de tareas en un 77%.
Según su rol, la IA funcionó mejor como asistente (94%), seguida de complemento (68%) y sustitución (45%). Su potencial es significativo en tareas repetitivas y estructuradas, aunque su impacto depende del juicio humano requerido y la naturaleza de la tarea.
Pero el debate sobre la automatización no puede reducirse solo a la eficiencia. La pregunta clave es ¿qué hacemos con el tiempo que nos ahorra la IA?
Desde una perspectiva aceleracionista, se ha planteado la idea de impulsar los procesos de producción y consumo hasta sus límites, como parte de la lógica capitalista de maximizar la eficiencia. Sin embargo, reducir el fenómeno a esta postura ignora la urgencia de abordar problemáticas humanas de fondo, como la brecha digital en la educación.
En un barrio llamado Esperanza, Jhona, de 16 años, sostiene un celular repleto de notificaciones. Tiene acceso a internet y a un dispositivo, pero le faltan habilidades para gestionar la información y autorregular su aprendizaje. La inmediatez de las redes sociales puede atraparlo en un consumo pasivo, lo que podría impedirle aprovechar al máximo su propia capacidad de aprendizaje.
Esta situación expone una realidad compleja: la brecha digital no solo implica falta de conectividad, sino también la ausencia de estrategias para convertir la información en conocimiento significativo. En este Antropoceno, donde humanos y máquinas interactúan a gran escala con un consumo energético colosal, la IA generativa aparece como una herramienta poderosa, aunque no mágica.
Carina Lion, Doctora en Educación, advierte que la tecnología, por sí sola, no basta para formar estudiantes autónomos. En Aprendizaje y Tecnologías (2020), señala: “Empecemos a dialogar con los sujetos reales que tenemos en las aulas para diseñar propuestas relevantes y profundas”.
Por eso, la aceleración de tareas mediante IA debe entenderse como un medio, no un fin. Su verdadero potencial radica en liberar tiempo y energía de docentes y profesionales, permitiéndoles enfocarse en lo esencial: la enseñanza, el acompañamiento personalizado y la reducción de brechas educativas.
Jhona, con su celular y su mirada hacia un futuro incierto, necesita algo más que herramientas en línea: necesita alguien que lo oriente y lo ayude a descubrir por qué vale la pena aprender colaborativamente y cómo la tecnología puede potenciar su aprendizaje.
La IA generativa no reemplaza la labor docente; al contrario, la refuerza. Mientras la tecnología asume tareas mecánicas supervisadas, las y los docentes pueden concentrarse en construir nuevos sentidos pedagógicos, en coherencia con la obra de la autora mencionada, y actuar como guías para:
• Brindar retroalimentación personalizada: a partir de la configuración y supervisión de herramientas digitales, con interpretación de datos de aprendizaje para ofrecer respuestas individualizadas.
• Fomentar la planificación autónoma: mediante la enseñanza de técnicas de organización del tiempo y utilizando marcos y recursos digitales que fortalezcan la autogestión.
• Potenciar espacios colaborativos: a través de la moderación de actividades en línea que favorezcan el intercambio reflexivo y el aprendizaje entre pares, vinculadas a la toma de conciencia de sus propios procesos de aprendizaje.
En ese equilibrio entre la automatización y la dimensión humana se vislumbra la verdadera oportunidad de la IA generativa: liberar tiempo para que la escuela sea un espacio de interacción y aprendizaje profundo, donde Jhona encuentre las piezas para construir su proyecto de vida en esta nueva era digital desaforada.
El verdadero valor de la IA en educación no está en acelerar procesos, sino en permitirnos humanizar aún más la enseñanza.
* Juan Pablo Neveu es Licenciado en Tecnología Educativa (UTN), Diplomado en Gestión y Analítica de Datos (UBA) y capacitador en Inteligencia Artificial. Comparte sus conocimientos y experiencias en LinkedIn.
