{"id":455031,"date":"2025-04-07T07:40:52","date_gmt":"2025-04-07T10:40:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/?p=455031"},"modified":"2025-04-07T07:41:21","modified_gmt":"2025-04-07T10:41:21","slug":"que-debemos-saber-y-aprender-en-tiempos-de-inteligencia-artificial-cuando-el-futuro-fue-ayer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/index.php\/2025\/04\/07\/que-debemos-saber-y-aprender-en-tiempos-de-inteligencia-artificial-cuando-el-futuro-fue-ayer\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 debemos saber (y aprender) en tiempos de Inteligencia Artificial? Cuando el futuro fue ayer"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ia-que-aprender.jpeg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"1024\" class=\"alignnone size-full wp-image-455032\" srcset=\"https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ia-que-aprender.jpeg 1024w, https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ia-que-aprender-300x300.jpeg 300w, https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ia-que-aprender-150x150.jpeg 150w, https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ia-que-aprender-768x768.jpeg 768w, https:\/\/www.planbnoticias.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ia-que-aprender-585x585.jpeg 585w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>&nbsp;<\/p>\n<p>(Por Juan Pablo Neveu)\u00a0La inteligencia artificial es el contexto. Est\u00e1 en la escuela, en las empresas, en los tel\u00e9fonos, en las preguntas que hacemos y \u2014m\u00e1s sutilmente\u2014 en las respuestas que aceptamos. Sin embargo, mientras su presencia se expande, tambi\u00e9n lo hacen las preguntas que la rodean: \u00bfQu\u00e9 habilidades necesitamos para trabajar con estas entidades que no piensan como nosotros, pero que s\u00ed responden? \u00bfQu\u00e9 significa educar, aprender o decidir cuando un agente de IA se vuelve parte de nuestros procesos mentales y creativos? \u00bfCu\u00e1les son sus potencialidades, riesgos y limitaciones?<\/p>\n<p><script async src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script><br \/>\n<!-- Publi m\u00f3vil interior nota --><br \/>\n<ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display: inline-block; width: 320px; height: 100px;\" data-ad-client=\"ca-pub-7250018434179914\" data-ad-slot=\"1040343543\"><\/ins><br \/>\n<script>\n(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\n<\/script><\/p>\n<p>Cuando hablamos de \u00abagente de IA\u00bb, nos referimos a una entidad automatizada capaz de interactuar, interpretar y producir respuestas basadas en grandes vol\u00famenes de datos, como los modelos generativos de Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p>Por eso, una habilidad que gana terreno en este nuevo ecosistema es la fluidez en IA, lo cual implica la capacidad de conversar con sistemas inteligentes, de negociar sentidos con ellos y de orientarlos sin ser arrastrados.<\/p>\n<p>Educar en tiempos de IA: m\u00e1s que saber usar<\/p>\n<p>En consecuencia, trabajar con IA en educaci\u00f3n significa integrar tecnolog\u00eda y, al mismo tiempo, repensar c\u00f3mo ense\u00f1amos, evaluamos y aprendemos. Como sostiene Mariana Ferrarelli (Universidad de San Andr\u00e9s, 2025), profesora y especialista en IA:<\/p>\n<p>\u201cSe trata de formarlos para un mundo con IA, de ense\u00f1arles a hacerse preguntas y a cuestionar las ideas que entrega un GPT [agente conversacional virtual con el que se puede interactuar] que no estuvo en la clase\u201d.<\/p>\n<p>Pensar mejor, crear distinto<\/p>\n<p>En este contexto, el pensamiento cr\u00edtico adquiere un protagonismo ineludible. Evaluar la informaci\u00f3n que nos ofrece la IA \u2014ponderar su verosimilitud, rastrear sus sesgos, contrastar sus afirmaciones\u2014 es una habilidad que no puede ser externalizada.<\/p>\n<p>La IA no libera a las personas de pensar; al contrario, las interpela a pensar mejor.<\/p>\n<p>Lo mismo sucede con la creatividad. La IA puede producir textos, im\u00e1genes y sonidos, pero no puede intuir contextos ni experimentar contradicciones. De ah\u00ed que la innovaci\u00f3n m\u00e1s transformadora emerja de esa zona intermedia donde el ingenio humano se sirve de la potencia algor\u00edtmica sin dejarse absorber por ella. La creatividad del futuro ser\u00e1, sin duda, h\u00edbrida.<\/p>\n<p>Por eso, la metacognici\u00f3n \u2014la capacidad de observar nuestros propios procesos de pensamiento\u2014 se vuelve crucial. Saber desde d\u00f3nde pensamos, c\u00f3mo interpretamos lo que la IA nos ofrece, qu\u00e9 sesgos propios activamos al interactuar con ella, es tan importante como dominar sus funciones operativas.<\/p>\n<p>Pero no todo es abstracci\u00f3n: tambi\u00e9n hay ensayos, aproximaciones, otras arquitecturas posibles. En Argentina, algunas iniciativas empiezan a trazar el contorno de lo que podr\u00eda ser una pedagog\u00eda aumentada. Por ejemplo, en un colegio secundario, una docente de Lengua y Literatura pidi\u00f3 a sus estudiantes que compararan la rese\u00f1a de un libro escrita por un agente de IA con otra redactada por un cr\u00edtico literario. Lo que comenz\u00f3 como una simple actividad grupal de lectura comparativa, pronto se transform\u00f3 en un ejercicio de reflexi\u00f3n cr\u00edtica. Los grupos de estudiantes identificaron que la rese\u00f1a generada por la IA ten\u00eda un estilo impecable, pero carec\u00eda de matices, de iron\u00eda, de contexto cultural. Como recuerda el escritor Germano Zullo en Los P\u00e1jaros, con la sensibilidad que Albertine pone en cada trazo:<\/p>\n<p>\u201cPorque los peque\u00f1os detalles no est\u00e1n hechos para ser advertidos. Est\u00e1n hechos para ser descubiertos\u201d.<\/p>\n<p>Y descubrir detalles requiere tiempo, disposici\u00f3n y deseo: condiciones que ning\u00fan algoritmo puede encarnar por completo.<\/p>\n<p>De all\u00ed que educar para este nuevo tiempo no implique solo ense\u00f1ar a usar tecnolog\u00edas, sino habilitar espacios de ense\u00f1anza y aprendizaje para formar inteligencias que no se rindan ante la facilidad, que abracen la incertidumbre y comprendan que pensar \u2014todav\u00eda\u2014 es una forma de creatividad y descubrimiento.<\/p>\n<p>Sin embargo, la doctora en Educaci\u00f3n y especialista en nuevas tecnolog\u00edas Lila Pinto, en Redise\u00f1ar la escuela para y con las habilidades del siglo XXI (2019), advierte:<\/p>\n<p>\u201cEs muy dif\u00edcil que logremos dise\u00f1ar una escuela para el despliegue de las habilidades del siglo XXI si el trabajo que realizamos en ella como adultos no pone en juego las mismas habilidades que deseamos promover\u201d.<\/p>\n<p>En ese sentido, toda formaci\u00f3n comienza con una alfabetizaci\u00f3n digital inicial, entendida como una competencia cr\u00edtica para habitar entornos conectados: reconocer estructuras, verificar fuentes, interactuar con interfaces, discernir entre informaci\u00f3n y desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Pero esa base \u2014si es que est\u00e1\u2014 ya no alcanza. La colaboraci\u00f3n profunda con modelos de inteligencia artificial requiere un repertorio extendido. Comprender qu\u00e9 es un algoritmo, c\u00f3mo se entrenan los modelos generativos, qu\u00e9 sesgos arrastran, qu\u00e9 hacen \u2014y, sobre todo, qu\u00e9 no pueden hacer\u2014 son saberes indispensables.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed aparece una habilidad emergente que redefine los modos de interacci\u00f3n: la ingenier\u00eda de prompts. Saber dise\u00f1ar buenas preguntas, formular instrucciones claras, delimitar contextos y guiar al sistema hacia respuestas \u00fatiles no es un talento espont\u00e1neo, sino una competencia que articula precisi\u00f3n t\u00e9cnica y sensibilidad ling\u00fc\u00edstica. El prompt se convierte en una extensi\u00f3n del pensamiento: una forma de pensar en voz alta con una m\u00e1quina.<\/p>\n<p>Y en ese mismo mapa de habilidades, crece la necesidad de leer datos desde su dimensi\u00f3n num\u00e9rica y tambi\u00e9n desde su l\u00f3gica narrativa. \u00bfQu\u00e9 dicen los datos? \u00bfQu\u00e9 ocultan? \u00bfQu\u00e9 decisiones justifican? El pensamiento cr\u00edtico y el an\u00e1lisis de datos son extremadamente relevantes en un mundo donde las decisiones se toman a partir de dashboards, m\u00e9tricas y visualizaciones automatizadas.<\/p>\n<p>En ese marco, la formaci\u00f3n en ciudadan\u00eda digital cr\u00edtica adquiere un rol clave. Ya no se trata solo de aprender a usar tecnolog\u00edas, sino de desarrollar capacidades para habitarlas con conciencia, discernimiento y sentido \u00e9tico. Hay habilidades que ya no pueden considerarse accesorias. La alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica cr\u00edtica es una de ellas: aprender a discernir entre lo verdadero y lo veros\u00edmil en tiempos en que los modelos generativos pueden fabricar documentos, im\u00e1genes o declaraciones con una verosimilitud inquietante. Verificar, contrastar, dudar con fundamento: ese es el nuevo alfabeto.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se vuelve indispensable la conciencia \u00e9tica. Comprender los dilemas que plantea el uso masivo de datos, la opacidad algor\u00edtmica, la reproducci\u00f3n de sesgos hist\u00f3ricos. Preguntarse qu\u00e9 se automatiza, qu\u00e9 no, y qu\u00e9 consecuencias tiene cada l\u00ednea de c\u00f3digo en la vida concreta de las personas.<\/p>\n<p>A esto se suma la sensibilidad cultural. Buena parte de los modelos de IA han sido entrenados con datos del hemisferio norte, replicando perspectivas, valores e idiomas que poco reflejan las particularidades de nuestros territorios. Detectar esa disonancia, corregirla, latinoamericanizar los datos y las narrativas, es una tarea urgente para cualquier agenda soberana.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, el pensamiento sist\u00e9mico: entender que la IA act\u00faa en tramas institucionales, culturales, ling\u00fc\u00edsticas y sociales donde habitan desigualdades hist\u00f3ricas. Su impacto puede amplificarse o atenuarse seg\u00fan el territorio, el acceso, la clase social, el g\u00e9nero o la edad. Comprender estas relaciones es clave para intervenir con justicia y con sentido.<\/p>\n<p>En resumen, no alcanza con programadores ni con cient\u00edficos de datos. El nuevo ecosistema tecnol\u00f3gico necesita tambi\u00e9n pensadores cr\u00edticos, mediadores culturales y liderazgos capaces de integrar lo humano y lo artificial en escenarios complejos. La combinaci\u00f3n de habilidades t\u00e9cnicas, cognitivas y digitales ser\u00e1 decisiva para la construcci\u00f3n de una inclusi\u00f3n plena en el mundo educativo y laboral.<\/p>\n<p>Y en ese horizonte, lo que cultivemos hoy \u2014entre saberes y aprendizajes\u2014 ser\u00e1 la arquitectura invisible de nuestro futuro.<\/p>\n<p>* Juan Pablo Neveu es Licenciado en Tecnolog\u00eda Educativa (UTN), Diplomado en Gesti\u00f3n y Anal\u00edtica de Datos (UBA) y capacitador en Inteligencia Artificial. Comparte sus conocimientos y experiencias en LinkedIn. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; (Por Juan Pablo Neveu)\u00a0La inteligencia artificial es el contexto. 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